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🦿 3日疾走 X Legged Robot X 機器人作業系統!

|足型機器人入門|ROS × u-ROS × esp32 × 總線舵機 × 數位孿生

💰競賽獎金💰

金牌🏅 15000 、銀牌🥈 7000 、銅牌🥉 3500

👇帶領學員製作一個「能用AI學習的」的機器人!

程式固然重要,但除了程式以外,你,還想學些什麼?本營隊「拋棄傳統程式教育」,讓學員參與整個機器人開發流程,用「實際參與」代替深奧教學,學習 AI 最核心的能力,並部署到實體機器人上,親眼見證「AI 動起來」的那一刻!

✅ 團隊帶領 × 同儕引導

由資工系同學擔任助教,透過每日任務與觀察指導,營造親切、安心、鼓勵挑戰的學習氛圍。

✅ 需具備基本程式能力

本課程以 Python 與 Unity 為基礎,搭配 ROS 與 micro-ROS 技術,適合已有程式邏輯基礎的「教師」、「高中生」與「大學生」參與。

✅ 基本建模能力 × 自走機器人體驗

從基礎機構建模開始,搭配感測與控制模組,帶領學員了解機器人從 0 到 1 的完整開發流程,並實際部署、測試與優化。

✅ 啟動 AI 動機,而非灌輸知識

我們不只是教「怎麼寫程式」,而是希望種下對「機器人開發」的熱情與理解,讓這次經驗成為未來深入探索的起點。

常見問答 QA

💡我對 AI 很有興趣,但從沒參加過實作課程,適合參加嗎?

👉️本次活動定位為進階應用挑戰,建議對象為具備基礎程式能力的教師、高中生與大學生。課程內容涵蓋 ROS 2、micro-ROS、Unity 模擬與 ESP32 硬體控制,適合已具備 Python、C++、Arduino 等開發經驗,並渴望挑戰機器人實作與控制應用的學員。

💡學員沒有機器人實作經驗?

👉️本課程正是為此設計! 從基礎建模到深入應用,帶來最完整的體驗。

💡課程會不會太難?跟不上怎麼辦?

👉️我們採用小班制教學,並由資工系同學擔任助教,提供每日任務與觀察指導,確保每位學員都能安心學習,勇於挑戰。

💡參加這個營隊,未來有什麼優勢?

👉️本營隊強調實作與AI思維的培養,從模擬到實體部署,親手打造智慧自走機器人。

🛠️ 什麼是 ROS 與 micro-ROS?

ROS(Robot Operating System)是一個專為機器人開發設計的開放原始碼中介軟體架構。它提供模組化的節點通訊、感測器整合、運動控制、模擬與視覺辨識等功能,讓開發者能輕鬆構建複雜的機器人系統,是目前全球最主流的機器人開發平台之一。

micro-ROS 是 ROS 的輕量化版本,專為資源受限的嵌入式裝置設計,如 ESP32、STM32 等微控制器。它保留了 ROS 2 的核心通訊機制,能讓這些小型裝置與大型 ROS 系統整合,實現邊緣運算、即時控制與感測資料交換。

在本營隊中,我們將實際使用 micro-ROS 與自走機器人整合,讓學生體驗如何讓微控制器「接上 ROS 系統」,進一步了解從雲端模擬到真實控制的 AI × 機器人應用流程。

💡 什麼是數位孿生?

「數位孿生(Digital Twin)」是一種結合真實世界與虛擬模擬的技術,能夠在電腦中建立一個虛擬的機器人環境,用來進行模擬訓練與測試。在我們的營隊中,學生會先在虛擬環境中訓練 AI 控制的機器人,等模型訓練成功後,再部署到實體機器人上,完成真實任務!這種從模擬到實體的轉換,就是數位孿生的應用過程,正是目前工業、交通、醫療等領域廣泛採用的尖端技術。

🎯 活動目標

本活動最終將帶領學員完成自己心目中的「四足機器人」,並使用它參與一場真實的「10 公尺競走挑戰」!

在這三天的密集實作中,學員將學會:

我們提供「基礎樣式」的機器人架構與控制模組,真正的關鍵在於學員的創造力與觀察力!

比賽沒有過多規則,沒有唯一標準答案──學員將在幾乎自由開放的環境中發揮無窮想像,盡情探索與實作屬於自己的機器人世界。

📘 課程大綱

🟦 足型機器人入門|ROS × u-ROS × esp32 × 總線舵機 × 數位孿生

課程師資: 國立成功大學資工系 涂嘉恒 教授

💻 指定電腦建議規格

處理器 (CPU):mac 為 Apple Silicon 或 2018 年後的 Intel 機型;Windows 為 Intel 第八代 i5 或以上

記憶體 (RAM):至少 16 GB

顯示卡:建議具備獨立顯卡

作業系統:macOS Ventura 13 或以上;Windows 10 或 11(64 位元)

儲存空間:C 槽剩餘空間至少 50 GB

📝 我要報名

為什麼選這堂課?

  • ✔ 首創四足機器人 × ROS × Unity 模擬整合課程,從虛擬到實體完整實作
  • ✔ 三天完成專屬機器人,參加無規則競走大賽,挑戰創意與工程極限
  • ✔ 使用 micro-ROS 與 ESP32 控制 12 顆馬達,自學機器步態、優化移動策略

🙋‍♂️報名資格:
全國教師與高中職(含)以上學生,需有 Arduino、Python、舵機與機構安裝基礎

📅 活動日期:
2025 年 8 月 4 日(一)至 8 月 7 日(四)
8/4報到, 8/5~8/7AM課程, 8/7 PM比賽與賦歸

📍 活動地點:
國立成功大學勝利校區 成功創新中心-旺宏館(701 台南市東區大學路 1 號)

👥 組隊方式:
原則上四人一組,依報名人數適當調整,現場由主辦單位抽籤分組或是自行組隊

🧳 自備物品:
▸ 筆記型電腦(2018 年後機型)
▸ 行動電源(需提供至少 9V,無則需搭配 5V 升 12V 升壓線)
▸ 個人用品(盥洗、換洗衣物、筆記文具)
▸ 如需主辦單位安排住宿,需自備睡袋或軟墊(便攜床墊)、枕頭

🏠 住宿地點:
成功大學東寧宿舍(備有冷氣,無床墊)

⚠️ 注意事項:
▸ 如有疑似呼吸道症狀之同學, 應配戴口罩、 與他人保持安全距離, 倘若症狀持續未改善, 應盡速就醫檢查。
▸ 進出校園請注意交通安全,交通安全教育宣導
▸ 宿舍無提供床墊,請務必自備睡袋或軟墊、枕頭;主辦單位將以4人及6人為一間來安排宿舍。
▸ 學員須具備基礎程式設計能力
▸ 機器人動力來源為自備行動電源,電壓建議 9V~12V,建議自備升壓線


若您未滿18歲,請填寫家長姓名(確認家長同意參加)


總金額:NT$7000

*錄取方式

採先報名,資料完整後先審核原則,額滿即止,錄取名單將在活動網站公告並以 Email 通知(請自行查詢並確認收件),並須於 06月25日 前完成繳費,並提供繳費資訊。最終錄取名單將在活動網站公告。

*繳費說明

  1. 繳費方式
    請依錄取通知信件中提供之帳戶資訊匯款,並將完成匯款資料回傳至官方 Email 完成繳費程序。(收據將於報到當日發放)
  2. 繳費期限
    須於 06月25日 前完成繳費,逾期未繳者視同放棄名額,將由候補者遞補。
  3. 取消與退費(退費手續費需自行吸收)
    • 匯款繳費後,若因個人因素欲取消報名,須填寫並提交退費申請書,並依規定扣除違約金及相關手續費。
    • 退費標準依據《消費者保護法》如下:
      • 繳費後至 2025 年 07 月 04 日(含)前取消:扣除行政費用後,將退回費用的 90%
      • 2025 年 07 月 05 日至 07 月 18 日(含)前取消:扣除行政費用後,將退回費用的 80%
      • 2025 年 07 月 19 日至 08 月 02 日(含)前取消:扣除行政費用後,將退回費用的 70%
      • 2025 年 08 月 03 日取消報名者:扣除行政費用後,將退回費用的 50%
      • 2025 年 08 月 04 日(含)起,未出席者視同放棄參與權利,恕不退費
    • 如遇天災或不可抗力因素,主辦單位保留延期或取消營隊之權利,相關退費辦法將另行通知。

🔎 點此查詢報名

如有未盡事宜,請聯絡承辦窗口,以主辦單位解釋為主。